零售行业解决方案
RETAIL
天气影响消费者的需求和行为
60%的商品销量受到天气显著影响
零售解决方案
核心服务
商品需求预测
基于天气等多维度数据和AI人工智能技术，预测门店级SKU级的商品需求，准确率可达90%以上。利用需求预测结果指导零售商的进货和库存计划，减少断货和库存积压，提高利润率。热销商品预测更可指导优化商品组合，抓住商机。
市场营销优化
利用商品需求预测结果，指导商家制定市场营销策略，规划市场营销和商品促销的最佳SKU和最佳时机，更好地满足消费者的需求，提高市场营销活动的品牌宣传和销售转化效果。
门店运营优化
基于天气等多维度数据和AI人工智能技术，预测门店客流量预测，准确率可达94%以上。利用客流量预测可以更合理地安排员工排班与营业时间。利用商品需求预测结果还可优化门店商品陈列，提高商品销售转化。
门店级精准天气数据
高精度可视化平台
通过高精度天气数据可视化平台，可以管理所有的门店信息，并实时查看门店所在地点的历史、实时和未来天气，辅助决策。
基于AI的需求预测
基于天气等多维度数据和AI人工智能技术，预测门店级SKU级的商品需求，准确率可达90%以上；客流量预测准确率可达94%以上。
零售解决方案
成功案例
星巴克
星巴克是全球最大的咖啡连锁品牌，在中国150多个城市开设了超过3,600家门店，拥有近50,000名星巴克伙伴。
心知天气基于海量历史气象数据，帮助星巴克分析和挖掘天气与星巴克商品销量与门店客流量的关系，优化供应链。
超市发
北京超市发是全国著名的超市连锁企业、中国连锁行业百强企业。
心知天气基于天气等多维度数据和AI人工智能技术，帮助超市发预测门店级SKU级的商品需求，准确率达到90%；客流量预测准确率达到94%。
